智能升級：電子科技賦能金融數智化轉型新篇章

  中國報告大廳網訊，隨著人工智慧技術的深化應用，大模型正成為驅動行業變革的核心引擎。在金融領域，如何高效部署、安全使用並持續優化大模型能力已成為機構關注焦點。某領先金融科技企業聯合國產算力合作夥伴，在深圳召開的戰略發布會上，正式推出專為金融機構打造的"光子大模型一體機DeepSeek版"，以全棧式解決方案加速行業智能化進程。

  一、破解金融AI落地難題：DeepSeek一體機應運而生

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國電子行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，針對金融機構在大模型應用中面臨的五大核心挑戰——算力選型複雜性、部署周期冗長、數據安全風險、知識增強標準化缺失及效果優化困難，該企業基於昇騰800I A2推理伺服器構建了全棧國產化解決方案。通過整合底層硬體資源池、模型服務平台與智能體編排系統等模塊，實現從模型調試到運營的全流程自動化管理。數據顯示，在典型金融場景（4096輸入+1024輸出）下，僅需2台16卡昇騰伺服器即可支持超過100路並發請求，並保持單路10tokens/s的響應速度與低時延表現。

  二、性能突破：超大規模模型落地標杆

  該一體機搭載DeepSeek R1/V3滿血版（671B參數規模），依託MindIE國產開源推理引擎實現高吞吐量。其內置超過100種通用模型，涵蓋文本、圖像、音頻及視頻處理領域，並支持按需調用。例如在投研場景中可快速完成要素提取與複雜數據分析，在客戶服務環節則能通過多輪對話生成個性化建議。相較傳統方案，部署周期縮短40%，算力資源利用率提升顯著。

  三、安全合規：構建金融級數據防護體系

  採用軟硬一體私有化部署模式，確保所有數據全程在機構本地伺服器處理，避免敏感信息外泄風險。系統內置完善的知識庫管理模塊與合規審查機制，支持企業基於自身業務數據構建專屬知識圖譜。通過iKnow智能平台進行知識入庫服務，金融機構可將歷史文檔、交易記錄等轉化為結構化數據資產，賦能大模型更精準地理解行業特性。

  四、生態共建：推動AI應用普惠化進程

  為降低技術使用門檻，該一體機提供開放式智能體編排服務，允許用戶通過可視化界面定製專屬AI助手。目前已有投顧內容生成、智能審查、代碼自動生成等九大場景化應用落地，並形成覆蓋前中後台業務的解決方案矩陣。其"場景+體驗+成本"動態適配模式，使中小機構也能以低成本獲取前沿技術紅利。

  五、數智未來：構建金融新生態

  隨著大模型產業化進程加速，該企業正聯合產業鏈上下游持續優化AI基礎設施。通過標準化知識增強方案與資源智能調度算法的疊代升級，進一步提升系統穩定性與擴展性。預計2025年內將推動更多場景化應用落地，為金融機構創造降本增效、風險可控的智能化轉型路徑。

  總結而言，光子大模型一體機DeepSeek版以"高性能+高安全+高開放度"為核心特徵，在解決金融AI落地痛點的同時，構建起從技術賦能到生態共建的完整閉環。其實踐成果不僅印證了國產算力與算法融合的價值，更為行業智能化轉型提供了可複製、易推廣的最佳範式。隨著解決方案持續疊代優化，未來將有更多金融機構藉助此類基礎設施實現數智化能力躍升，在降本增效中把握市場先機。

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