中國報告大廳網訊，隨著全球製造業加速向數位化、智能化轉型，中國在技術創新與產業政策的雙重驅動下，正逐步構建以AI為核心的新型製造體系。據權威數據顯示，截至2025年第三季度，我國智能製造相關投資規模已突破3.2萬億元，政策層面密集出台《工業網際網路創新發展行動計劃》等文件，為製造業轉型升級提供制度保障。在此背景下，中控技術股份有限公司於近日召開的「時序聚能，慧引未來」全球新品發布會引發行業關注，其推出的TPT 2時間序列大模型成為推動製造業智能化的關鍵引擎。
中國報告大廳發布的《2025-2030年中國製造業產業運行態勢及投資規劃深度研究報告》指出，中控技術正式發布的TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer）是專為流程工業設計的時序大模型，深度融合AI算法與第一性原理，可解決生產安全、質量控制、能耗優化等核心問題。該技術通過閉環應用實現工藝場景全覆蓋，並支持少人化、無人化生產模式，符合當前製造業降本增效及綠色發展的政策導向。例如，在能源化工領域，TPT 2已幫助多家企業將單位產品能耗降低8%-15%，顯著響應「雙碳」目標下的產業需求。
為打破工業數據孤島問題，中控技術聯合130餘家產業鏈夥伴成立「工業AI數據聯盟」，推動數據共享與價值轉化。這一舉措契合國家《數據要素市場化配置改革行動綱要》要求，通過構建可信數據生態加速技術創新落地。據測算，該聯盟的成立將帶動製造業年度數據流通規模增長超40%，為行業提供標準化、場景化的智能解決方案。
TPT 2發布後市場反響熱烈，截至發布會結束已獲518家企業預定訂單，實際成交量達112套。數據顯示，在首批應用案例中，某石化企業通過TPT 2實現設備故障預測準確率提升至92%，運維成本下降30%；另一家電解鋁廠商則將產品良品率提高6個百分點。這些成果不僅驗證了技術的可靠性，更凸顯出政策與市場需求對AI技術落地的關鍵支撐作用。
製造業智能化轉型進入「深度重構」新階段
TPT 2的發布標誌著中國在工業AI領域實現從跟跑到領跑的戰略跨越。其技術路徑與市場應用充分體現了政策引導、技術創新與產業需求的協同效應，為製造業高質量發展提供了可複製的技術底座。未來，在智能製造專項政策持續加碼下，以TPT 2為代表的智能體（Agents）將加速重構生產範式，推動製造業向更高水平的自主決策與全局優化演進。這一進程不僅重塑企業競爭力，更將成為全球產業鏈升級的重要驅動力。
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