隨著「駕駛」概念的重新定義,汽車行業的革命號角再次吹響。
12月6日,在第七屆廣東工業設計活動周上,由廣汽集團設計的無人駕駛汽車獲得了首次亮相,這部車型在國內無人駕駛汽車領域尚屬首例。這款車型的發布展示了國內自主品牌在前瞻性技術研發的決心,誓與走在技術前端的國外車企們看齊。
除了車企聚焦無人駕駛技術之外,IT行業巨頭近年也將目光專注於這一領域。今年5月,谷歌聯合創始人布林在美國Code大會現場,亦發布了由谷歌研製 的最新無人駕駛汽車的原型。此外,國內網際網路巨頭百度也捲入了該領域,據相關人士透露,目前百度的無人駕駛項目正處於秘密研發階段。
「未來五年至十年,無人駕駛汽車或將進入消費者普及期,行業關注度將不斷提升,相關汽車業也將得到快速發展。」宇博智業研究機如此預測。
無人駕駛概念各家不一
無人駕駛汽車雖是汽車領域裡頗具前沿的概念,卻並不是一項橫空出世的新技術。早於上個世紀70年代,一些歐美已開發國家便已率先開展針對無人駕駛汽車的研究。
根據資料,無人駕駛汽車的前身被稱為輪式移動機器人,主要是依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛。我國在未來的某一天,無人駕駛技 術得以實現,將意味著我們可以不用再靠方向盤、剎車系統、油門來控制車輛,取而代之的是GPS、傳感器及攝像頭圖像處理裝置。
因此,可以預見,無人駕駛汽車必將是未來汽車行業的發展趨勢,而加入這一市場爭奪戰的,不光是奔馳、奧迪、豐田、沃爾沃、凱迪拉克等國外汽車製造商, 國內自主車企如一汽、上汽、廣汽、吉利以及比亞迪等也都早已進軍該領域……無人駕駛技術研發哪家強?有專家表示,國外在無人駕駛方面的研究比國內要領先一 個階段。
就在各大車企和IT公司陸續開發無人駕駛技術的時候,對於無人駕駛汽車的概念,長期以來並未形成統一的解釋。
沃爾沃公司在去年推出的「Drive Me」無人駕駛汽車項目,其定義為:汽車可以完成所有駕車操作,並且汽車能夠在不需要司機的幫助下自行停靠。此項目更加側重於下一代民用汽車、交通體系的構建,在解決方案上注意成本控制,以實現從司機駕駛到自動駕駛的平穩過渡。
與之相比,谷歌的無人駕駛項目則更偏向於技術探索,從民用的角度而言,谷歌的技術尚離不開汽車製造商合作夥伴。
國內研發機構對無人駕駛技術又是如何定義的呢?據百度深度學習研究院常務副院長余凱介紹,百度研究院將無人駕駛研發項目分為三個模塊:感知、決策和控制。百度目前主攻的,是對於環境數據的感知。
「計算機未來的發展方向,就是能去感知路面,去自動學習,越變越聰明,這正是百度的優勢所在。」據余凱介紹,百度的研究主要圍繞著車企關心的傳感器小型化、智能化、低功效而展開,「只有滿足這些要求,無人駕駛技術才能真正飛進尋常百姓家。
正是帶著這種對未來無人駕駛技術的冀盼,9月15日,百度與寶馬正式簽署合作協議,將共同致力於在中國推進高度自動化駕駛技術的研究。雙方表示均有信心在為期3年的合作項目結束後,研發出可在中國複雜道路環境下行駛的、真正智能的高度自動化駕駛車型。
未來5年或將有新突破
有業內人士指出,伴隨著功能強大、價格低廉的傳感器不斷出現,全球的汽車製造商正重新定義駕駛員的概念,無人駕駛汽車所需要的技術已經基本具備。
甚至有相關研究機構預測,未來五年至十年,無人駕駛汽車或將進入消費者普及開始期,行業關注度將不斷提升,相關汽車業也將得到快速發展。不過,並非所有人都看好無人駕駛技術在短期內的可操作性。
據了解,無人駕駛汽車的產業鏈除了汽車製造,還包括雷射雷達、光學照相機、線路、計算機硬體、軟體、地圖、連接與應用等行業。因此,受時機、價位、商業模式等諸多因素影響,自動駕駛汽車的商業化路徑還不明朗。
有業內人士認為,無人駕駛技術目前還停留在實驗室階段,相關研究單位主要是一些高校和軟體公司。目前,無人駕駛主要通過「GPS導航 視覺導航」的方式實現,主要的研發難點在於自主性和圖像識別,其中包括對速度、準確度的識別。
「國外在無人駕駛方面的研究比國內要領先一個階段。」據業內人士指出,國內高校的研究主要停留在圖像識別階段,自主性程度比較低,距離商業 應用還有比較遠的距離。而在國外,高校實驗室研發的自主導航系統已經可以控制摩托車在樹林裡穿行,實現自主停放汽車。同時,該業內人士介紹,谷歌無人駕駛 汽車一共記錄的里程數據已經達到了70萬英里。「無人駕駛技術走在國際前列的還當屬谷歌這些科技巨頭。」
「無人駕駛技術離商業化應用還有一些距離。」上述業內人士表示,即使技術上取得了巨大的突破,無人駕駛技術還要面對大眾的質疑。因此,無人駕駛真正走向民用,路還很長。
「以我國為例,國內現在的車聯網環境下,再加上國內民眾不太規範的交通參與習慣,無人駕駛汽車可以說是寸步難行。」有相關人士在汽車論壇中如此表示。
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