中國報告大廳網訊，在新一輪科技革命的浪潮中，2025年的化工行業正站在轉型發展的關鍵節點。隨著全球數位化、智能化進程的不斷推進，化工行業也在積極尋求變革。據相關數據顯示，2023年底，全國石油和化工行業規模以上企業達30507家，當年累計實現營業收入15.95萬億元，全行業規模以上企業工業增加值同比增長8.4%。然而，行業發展也面臨諸多挑戰，數智化轉型成為化工行業突破困境、實現高質量發展的重要方向。
(一)資源約束與配置難題
《2025-2030年全球及中國化工行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，化工生產對原材料和能源的需求巨大，中國化工生產所需的原材料和能源很大程度依賴海外進口。以聚乙烯為例，2023年中國累計進口聚乙烯1344.11萬噸，每月進口量基本維持在百萬噸級別。這種資源依賴使得化工行業面臨原材料供應風險和價格波動的影響，國際市場的任何風吹草動都可能增加企業成本。
化工行業內部還存在資源低配現象。供應鏈環節眾多，長途運輸和複雜的中間環節導致延期交貨問題頻發，影響產品質量和訂單交付進度。資源分布不均也加劇了產業鏈各環節之間的矛盾，制約了化工行業的整體競爭力和可持續發展能力。
(二)綠色發展的緊迫要求
化工行業作為高能耗高排放行業，在生產過程中會產生大量的廢水、廢氣和固體廢棄物。從數據來看，2018-2022年，中國化工行業的年度碳排放量從14.1億噸增加到14.5億噸。其中，2021年中國石油加工及煉焦業、煤炭開採和選礦行業、化學原料和化學產品行業的碳排放量分別為1.97億噸、1.09億噸、0.33億噸，減排壓力巨大。
在「雙碳」目標的大背景下，化工行業必須加大節能減排和環保治理力度。此外，化工行業涉及高風險化學品的儲存和使用，設備老化等問題也對環境構成潛在威脅，行業急需更安全可靠的技術方案來應對綠色發展的挑戰。
(三)技術創新能力的短板
儘管化工行業近年來取得了一定發展，但在技術創新方面仍存在不足。部分企業依賴傳統的產品線、生產工藝和設備，對市場需求和技術趨勢反應遲緩，產品升級緩慢。高端聚烯烴作為技術密集型材料，2020年其消費規模為1483萬噸，2025年預計達到2088萬噸，然而2020年自給率僅有52%，2025年預計為60%，對外依存度較高。像聚乙烯這種應用廣泛的高分子材料，2023年產能超過3200萬噸，但其關鍵生產工藝卻主要依賴海外企業。在全球產業競爭日益激烈的當下，提升化工行業的技術創新能力迫在眉睫。
(一)優化資源配置效率
數智技術的發展為化工行業優化資源配置提供了有力支持。人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據等技術賦予了數據資源屬性，打破了部門之間的信息壁壘。通過建立數字主線，企業各部門能夠直接獲取資源配置信息，及時調整資源配置方案。
在資源利用方面，數智技術可以實時評估化工生產各環節的資源利用效率，降低評估成本。企業藉助算法模型，能夠有效解決資源浪費問題，推進資源的集約化利用。在資源配置上，數智化平台和智能設備的應用實現了生產環節的自動化和自適應調節，減少了資源低配和錯配現象，提升了企業運營效率。同時，數位化平台還能促進業務之間的資源協同，降低企業間的銜接成本和協調難度。
(二)助力綠色安全生產
化工行業實現綠色低碳發展至關重要，數智技術在這方面發揮著關鍵作用。通過對供應鏈各環節碳排放數據的匯總分析，數智技術幫助企業改進生產方式，推動上下游協同減碳。同時，數智化轉型降低了上下游企業之間的供求協調成本和運輸庫存成本，減少了運輸過程中的碳排放。
數智技術還能助力化工行業安全生產。大數據、物聯網、雲計算等技術應用於高風險業務，實現了對危險點位數據的採集和高效分析，提高了信息透明度和管理效率。例如，有的企業通過全景無死角巡檢、智能視頻識別系統等多場景、跨業務的解決方案，為安全生產管理賦能。
(三)推動技術創新升級
技術創新是化工行業發展的核心動力，數智技術為化工行業技術創新提供了新的機遇。數智技術模糊了部門邊界，促進了多學科知識的交叉融合，使研發人員能夠更準確地把握市場需求變化趨勢，實時調整開發策略。
數智技術促進了跨企業、跨領域的資源共享，凝聚了協同合作和技術創新的合力。化工行業技術創新成果知識複雜度高，試錯成本大，數智技術將眾多主體串聯起來，形成具有自適應性學習和抗風險能力的有機整體，降低了試錯成本，加快了技術創新的步伐。
(一)強化數智化轉型意識
化工企業的數智化轉型是一個涉及多層面協同推進的複雜過程。企業管理層應深刻認識到數智化轉型對提升生產安全、環境可持續性和資源利用效率的重要性，將其納入企業整體戰略規劃，與業務發展緊密結合。
業務層人員也需加強對數智化轉型的認識，通過培訓等方式，了解行業現狀和未來趨勢，在實踐中及時發現並解決轉型過程中出現的問題，與其他部門協同推進數智化轉型。
(二)構建人機共融的運作模式
化工行業的高風險、高複雜性和高能耗特徵，使得傳統生產模式面臨諸多挑戰。構建人機共融的組織運作模式，能夠充分發揮智能工具和人的優勢。企業可以搭建智能化生產平台，實現機器與人工的協同作業，共同開展數據採集、作業監控、預測分析等工作。
為保障人機共融模式的有效運行，企業需要調整傳統制度，明確責任分配，制定標準化的作業方法和質量標準，並建立監控預警系統和敏捷響應機制，及時發現和化解潛在隱患。
(三)完善數智化生態設施
數據作為新的生產要素，在化工行業發展中的作用日益凸顯。化工企業應建立完善的數據管理系統，通過數據分析和預測為管理決策提供支持，推動數智技術在生產、研發和管理過程中的應用。企業還應加強與上下游企業的合作，利用數智技術實現數據流通、信息共享，共同推動產業鏈的綠色安全生產和轉型升級。
在化工行業重點領域，需要整合相關企業的技術優勢，發揮行業協會的引導作用，搭建行業平台，推動數據的流通與共享，制定行業技術標準，協助政府部門加強行業頂層設計，構建現代化化工行業體系。
(四)加強數智化人才培養
數智化人才是化工行業實現高質量發展的關鍵。化工行業分析指出，化工行業的數智化轉型需要大量掌握化工工藝與數位化技術的複合型人才。企業應注重培養和引進跨學科背景的人才，推動工藝專家與數據科學家、信息技術工程師的協作。
在人才培養方面，要重視培養學科交叉的創新型技能，以實踐應用為導向，及時更新學習素材，組織員工參與技術提升培訓，邀請專家進行專題指導。組建多元化團隊，促進不同領域人才的智力碰撞，推動企業技術創新。
2025年的化工行業在發展過程中機遇與挑戰並存。資源約束、綠色發展要求和技術創新能力不足等問題制約著化工行業的發展，但數智技術的興起為化工行業帶來了優化資源配置、實現綠色安全生產和推動技術創新升級的新契機。化工企業和相關部門應從強化轉型意識、打造人機共融模式、健全生態設施和加大人才培養力度等方面入手，加快推進數智化轉型。只有這樣，化工行業才能在新的變革周期中重塑核心競爭力，實現可持續的高質量發展，在全球化工產業競爭中占據優勢地位。
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