隨著全球對礦產資源需求的持續增長,礦業市場在2025年呈現出複雜多變的態勢。銅作為重要的工業金屬,其價格波動對礦業權價值評估產生了深遠影響。傳統評估方法往往忽略了價格波動率的隨機性和成本波動的影響,導致評估結果不夠準確。本文通過引入隨機波動率模型和成本波動率,對銅礦礦業權價值進行重新評估,旨在為礦業投資和管理提供更科學的決策依據。
《2025-2030年全球及中國礦產行業市場現狀調研及發展前景分析報告》礦業權價值評估是礦業市場中的關鍵環節,其準確性直接影響到礦業投資的決策和企業的經濟效益。傳統方法如收益法、成本法和市場法在實際應用中存在諸多局限性,尤其是無法有效處理礦業權開發和管理中的不確定性。近年來,實物期權法因其能夠充分考慮不確定性因素,逐漸成為礦業權價值評估的重要工具。然而,現有方法在波動率參數的確定上仍存在不足,通常假設波動率是恆定的,忽略了價格波動率的隨機性和成本波動的影響。
礦業市場現狀分析提到為了更準確地評估礦業權價值,本文引入了隨機波動率模型。通過對銅價格收益率的分析,發現其存在明顯的波動聚集和尖峰厚尾特性。基於此,本文建立了基於廣義自回歸條件異方差(GARCH)族模型的礦產資源價格波動率模型。在多種GARCH模型中,t分布下的EGARCH(1,1)模型擬合效果最優,能夠有效捕捉波動率的聚集效應和槓桿效應。該模型的引入為礦業權價值評估提供了更準確的價格波動率預測。
除了價格波動外,成本波動也是影響礦業權價值的重要因素。傳統評估方法通常忽略成本波動的影響,導致評估結果偏低。本文通過引入成本波動率參數,構建了基於價格和成本因素的綜合波動率模型。實證分析表明,加入成本波動率後,礦業權價值顯著高於僅考慮價格波動率時的評估結果。這一發現表明,成本波動率的引入能夠更全面地反映礦業權的價值,為礦業投資決策提供更可靠的依據。
本文以某礦業公司的銅礦採礦權評估為例,應用上述模型進行實證分析。評估基準日為2022年6月30日,礦山服務年限為9.06年。通過EGARCH(1,1)-t模型生成隨機價格波動率,並結合成本波動率參數,計算出礦業權價值。結果顯示,當僅考慮價格波動率時,礦業權價值為4409.58萬元;而加入成本波動率後,礦業權價值提升至4579.67萬元。這一結果表明,成本波動率的引入不僅提高了礦業權價值評估的準確性,還更好地反映了礦業權的戰略價值。
五、結論
本文通過引入隨機波動率模型和成本波動率參數,對銅礦礦業權價值進行了重新評估。研究表明,銅價格收益率序列存在明顯的波動聚集和尖峰厚尾特性,t分布下的EGARCH(1,1)模型能夠有效捕捉這些特徵。此外,成本波動率的引入顯著提高了礦業權價值評估的準確性,更好地反映了礦業權的戰略價值。這一研究為礦業權價值評估提供了新的視角和方法,有助於礦業企業在複雜多變的市場環境中做出更科學的決策。
綜上所述,礦業權價值評估需要充分考慮價格波動率的隨機性和成本波動的影響。通過引入先進的波動率模型和綜合考慮多種不確定性因素,可以顯著提高評估結果的準確性和可靠性。這對於礦業市場的健康發展和礦業企業的可持續發展具有重要意義。
更多礦產行業研究分析,詳見中國報告大廳《礦產行業報告匯總》。這裡匯聚海量專業資料,深度剖析各行業發展態勢與趨勢,為您的決策提供堅實依據。
更多詳細的行業數據盡在【資料庫】,涵蓋了宏觀數據、產量數據、進出口數據、價格數據及上市公司財務數據等各類型數據內容。