中國報告大廳網訊，隨著數位技術的飛速發展，算力已成為推動各行業數位化轉型的關鍵力量。化工行業作為國民經濟的重要支柱產業，其數位化轉型進程備受關注。在2025年，化工行業正迎來算力賦能的新機遇與新挑戰，本文將深入分析化工行業數位化轉型的現狀、面臨的難點問題、未來發展趨勢以及應對策略，旨在為化工行業的高質量發展提供參考。
《2025-2030年全球及中國化工行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，近年來，化工行業在數位化轉型方面取得了顯著進展。工廠自動化系統在化工企業中的部署比例高達61%，環境與健康安全(EHS)系統、企業資源規劃(ERP)系統、工廠設備資產管理系統(AMS)、倉庫管理系統(WMS)等數位化系統的部署比例也均超過20%。這表明化工企業在數位化轉型方面已經具備了較為堅實的基礎。然而，由於不同化工企業的自動化應用程度和水平存在較大差異，自動化提升仍然是許多化工企業在數位化轉型過程中需要解決的基礎任務。
從算力發展環境來看，我國算力發展已經上升至國家戰略層面，形成了「國家—省—市」三級算力政策體系。2023年10月，工業和信息化部聯合多部門發布的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》明確提出，要打造一批算力新業務、新模式、新業態，提升工業、金融等領域算力滲透率，並在醫療、交通等領域實現規模化複製推廣，同時進一步擴大算力在能源、教育等領域的應用範圍。化工行業作為國民經濟的支柱型、基礎型產業，成為算力賦能的重要發力點之一。
化工行業數位化轉型過程中面臨著諸多挑戰。首先，供需存在結構性矛盾。化工行業細分行業眾多，產品種類繁多，導致數位化轉型的方法及路徑呈現多樣性，尚未形成統一標準。此外，區域和行業發展不平衡，使得化工企業的發展水平參差不齊，進一步加劇了供需矛盾。
其次，化工行業在算力應用方面缺乏先進的經驗。目前，算力應用主要集中在頂層規劃、轉型方法、框架搭建等方面，而在項目落地和實施部署上仍需提升。傳統化工企業對算力增益效用的認知不足，限制了算力在化工領域的普及和應用效果。
再次，化工行業細分領域的應用深度不足。算力技術與化工場景的結合需要豐富的行業經驗，但我國算力企業在化工細分領域的儲備尚顯不足，難以支撐現有項目的長期深耕和成果轉化。
最後，算力賦能化工行業的效益測算難以預測。我國算力在化工行業細分領域的使用尚未構建統一標準，未形成規模效應，在產品業態、使用及預測等方面存在盲區，導致使用效率、投資回收期、內部收益率等指標難以明確。
隨著技術的不斷進步，算力對化工行業的影響日益加深，逐漸成為化工行業數位化轉型的核心驅動力。未來，化工行業數位化轉型將呈現以下趨勢：
(一)綠色低碳促進行業可持續發展
化工行業致力於推動可持續發展，綠色低碳成為算力賦能化工行業數位化轉型的重要目標。從算力角度看，當前算力基礎設施呈現多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等特徵;從行業角度看，化工行業因大部分原料來自化石燃料，脫碳難度較大，企業需制定詳細可行的能源轉型計劃，通過綠色循環低碳發展形成核心競爭力。
(二)多方合力築牢算力基礎設施底座
構建泛在融合的「算力+化工」行業應用體系，需要結合傳統化工行業的實際情況，聚焦定製化服務場景，釋放行業各要素的潛在能力。各級政府以及基礎電信運營商、第三方數據中心服務商、網際網路企業等各類經營主體將共同努力，充分發揮自身優勢，互促互補，形成合力，共同築牢算力基礎設施底座。
(三)工業網際網路推動新型工業化發展
算力的發展將助推工業網際網路邁入規模化發展的新階段，探索出多元化轉型路徑。化工行業將加快生產方式向集約化方向轉變，由價值鏈低端向高端躍升，高效賦能產品設計、材料研製、工藝研發、加工製造等各個業務環節，從而提升化工行業在全球分工中的地位和競爭力。
(四)人工智慧助力優化行業價值鏈
算力的高速發展顯著提升了人工智慧在化工行業中的應用成效。化工企業在研發、製造和風險管理、加速化合物分類、生產優化和資產維護等行業特定領域，依託雲計算、物聯網和移動技術等數位化技術，實現了生產效率的大幅提升、降本增效效果顯著、供應鏈不確定性適應能力增強等重要目標。未來，化工行業企業還將把人工智慧技術應用於併購活動，利用自然語言處理和情緒分析等技術評估潛在目標，進行盡職調查。
為推動化工行業數位化轉型，需要從以下幾個方面入手：
(一)搭建化工行業數字智能底座
推動算力基礎設施建設，滿足化工行業異構算力日益增長的需求，加強算力布局規劃指導，探索靈活的建設運營方式，提高通用算力資源利用率，加快實現智能算力資源在化工行業的供需平衡。提升網絡傳輸效能，打造「高速泛在、安全可靠」的算力傳輸網絡，積極推進全光網絡等新興網絡技術應用，打通國家樞紐節點與非國家樞紐節點間的網絡主幹道。加快雲網融合升級，推動算網融合，促進「全國算力一張網」智能調度，為化工行業提供低成本、高品質、易使用的泛在算力服務。
(二)高效賦能化工行業智能生產製造
加速工業網際網路技術與化工生產運營全環節的深度融合，構建化工行業生產數據與算力大模型高價值轉化的智能服務平台。聚焦化工行業大模型關鍵技術，針對開採、倉儲、生產、運輸、巡檢等關鍵場景，培養最適合的化工行業大模型應用。擴大邊緣側應用範圍和影響力，將雲架構的先進性與化工企業的生產管理相結合。拓展顯示交互，探索化工企業在產品設計、生產製造、質量檢測、設備維護、遠程協作等方面融匯虛擬和現實世界的可行性，為生產製造的運行模式提供更立體的解決方案。堅持綠色製造，立足國家節能減排發展戰略要求，結合化工行業實際情況，推出從設計到回收處理的整個產品生產周期中對環境負面影響極小、資源利用率極高的綠色製造綜合解決方案，提升化工企業經濟效益，協調優化社會效益和生產效益。
(三)構建化工行業數字產業生態
化工行業發展現狀分析指出，加快化工行業網絡、數據、平台、安全等方向統一標準構建，推動5G、人工智慧等新技術與化工行業生產製造重點關鍵環節創新融合標準建設，推動標準化與技術突破疊代互動的發展局面的形成。促進運營協同，加強算力與網絡在運行、管理及維護的全環節運營管理，打造化工行業供給高效化和運營智能化的算力服務新生態。探索共性技術研發模式，匯聚高端技術力量，聯合政府、龍頭企業、產業鏈上下游供應商，充分發揮科研機構、行業協會、產業聯盟等的作用，構建化工行業數字產業新生態。
2025年，化工行業正處於數位化轉型的關鍵時期。算力作為新型生產力，為化工行業的轉型升級提供了強大動力。儘管化工行業在數位化轉型過程中面臨諸多挑戰，如供需結構性矛盾、算力應用經驗不足、細分領域應用深度不足以及效益測算難以預測等問題，但隨著綠色低碳發展、多方合力築牢算力基礎設施、工業網際網路推動新型工業化以及人工智慧助力優化行業價值鏈等趨勢的顯現，化工行業數位化轉型的未來充滿希望。通過搭建化工行業數字智能底座、高效賦能智能生產製造以及構建數字產業生態等措施，化工行業有望實現高質量發展，提升在全球分工中的地位和競爭力。然而，化工行業在數位化轉型過程中還需關注數據安全、基礎條件以及人才等關鍵問題，以確保轉型的順利推進和可持續發展。
更多化工行業研究分析，詳見中國報告大廳《化工行業報告匯總》。這裡匯聚海量專業資料，深度剖析各行業發展態勢與趨勢，為您的決策提供堅實依據。
更多詳細的行業數據盡在【資料庫】，涵蓋了宏觀數據、產量數據、進出口數據、價格數據及上市公司財務數據等各類型數據內容。
京公網安備 11010502031895號
