中國報告大廳網訊，在全球能源格局不斷變化以及數字經濟蓬勃發展的當下，煤炭行業作為傳統能源領域的關鍵部分，正處於深刻變革之中。2025年，煤炭行業在數位化轉型方面已取得一定成果，煤礦智能化建設和企業數位化發展都有所推進，但也面臨著不少阻礙其進一步發展的因素。深入了解煤炭行業現狀、制約因素，並探尋相應的發展策略，對推動煤炭行業在數字經濟時代實現高質量發展至關重要。
《2025-2030年全球及中國煤炭行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，近年來，煤炭行業積極響應國家政策，大力推動數位化轉型與煤礦智能化建設，在多個方面取得了顯著成效。
從數字基礎設施建設來看，重點產煤省依託骨幹企業建立了省級、區域級能源雲中心和雲平台。部分煤炭企業也將分散的管理系統和數據中心按照「一張網」架構進行整合升級，提升了數據處理和存儲能力，為數位化轉型奠定了基礎。
數據要素價值釋放方面也有進展。據中國煤炭工業協會調查，48%的集團已建設數據中台，68%的集團全面或部分開展數據治理，44%的集團利用大數據建模分析提升管理科學化水平。這使得企業內部數據孤島現象有所緩解，數據開始在生產、管理等環節發揮作用，推動了煤炭工業數字經濟規模的增長。當前煤炭工業數字經濟總規模約7330億-8270億元，占煤炭工業總產值的比重為14.4%-16.2%，其中產業數位化規模占據主導地位，約占煤炭工業數字經濟總規模的98%。
然而，煤炭行業數位化轉型仍存在諸多問題。數位技術與煤炭行業的融合不夠深入，「數據多而無用」「數據不出礦」的現象較為普遍。煤炭數據大多僅用於單場景局部分析，數據資源要素價值尚未充分挖掘，距離數字經濟發展的要求還有較大差距。
(一)煤炭行業數據標準不統一
自煤礦智能化建設開展以來，智能礦山的標準體系設計由不同發起單位分別進行，導致形成了眾多「標準體系孤島」。這些體系之間缺乏有效協同和論證，存在交叉、衝突的情況，使得行業客戶在實際應用中無所適從。這種數據標準的不統一，嚴重阻礙了煤炭行業數據的互通和共享，制約了行業數位化的整體推進。
(二)煤炭行業私有雲模式導致數據融合困難
部分企業為保障數據安全，在煤礦智能化建設中採用私有雲模式，以企業或機構為單元進行管理運維。這種相對封閉的模式雖然在一定程度上促進了本企業的信息化發展，但也造成了數據「牆」和數據孤島，企業之間的數據難以打通，無法有效整合行業數據。煤炭資源開發全過程缺乏數據融合共享機制，進一步加劇了行業數據治理和融合的難度。
(三)煤炭行業缺乏統一的業務支撐平台
煤炭行業在數據治理方面缺乏有效約束和管控手段。一方面，數據基礎積累薄弱，煤礦之間數據共享和互訪受限，難以形成有效的數據資產;另一方面，對於數據化附加產品，尚未形成有效的評估辦法和管理體系。此外，煤炭行業數據資產交易的生態環境也不成熟，限制了數據價值的充分挖掘。
(四)煤炭全產業鏈生產供給缺乏數位化手段支撐
目前，煤炭行業數位化管理尚處於初期階段，產業鏈上下游信息不暢通，導致煤炭資源開發供給不均衡，需求變化難以準確把握，給國家能源安全穩定供給帶來挑戰。同時，煤炭產業鏈上下游協同所需的數據質量不高甚至缺失，缺乏有效數據支撐，限制了煤炭智能柔性開發供給體系的建設。
(一)建設煤炭行業統一的數據標準體系
煤炭行業統一的數據標準體系是實現數位化轉型和數字經濟高質量發展的關鍵。目前，國內雖已發布多種相關標準規範，但缺少專門的基礎性統一數據標準規範。
應構建統一的數據編碼體系，涵蓋從原料採購到銷售的產業鏈各個環節，對煤炭行業數據的命名、定義、結構和取值規則進行統一規定，確保數據的準確性和一致性。同時，加強數據標準體系的宣傳和推廣，開展針對從業人員的數據標準培訓，提升其數據意識和技能水平，並與相關行業協會、研究機構合作完善標準體系，為煤炭行業數位化轉型奠定堅實基礎。
(二)建設煤炭行業級工業網際網路平台
煤炭行業工業網際網路平台對行業數位化和智能化發展至關重要。其總體架構包括基礎設施層、平台支撐層、智能應用層、統一運營體系、統一安全管理和多端應用集成門戶。
基礎設施層整合硬體資源，實現計算、存儲、網絡等資源的統一管理和動態擴展;平台支撐層匯聚分發、治理、共享交換和分析數據，為智能應用提供支撐;智能應用面向煤炭產業鏈各相關方，提供定製化服務，實現數據價值對接;統一運維運營體系對各類資源進行統一管理;安全管理按照國家信息安全等級保護三級認證技術要求，保障平台信息系統安全。通過建設該平台，可構建煤炭產業網際網路生態體系，推動行業轉型發展。
(三)推進煤炭行業數字新技術突破
以數字中國戰略為導向，依託國家頂級節點，構建「1+N+M」的數位化基礎設施，升級行業網絡。結合工業網際網路標識解析體系，建立煤炭行業工業網際網路標識解析二級節點、企業節點和公共遞歸節點，統一數據標準體系和行業編碼規則，提升產業鏈各要素節點的管理、數據互認、系統互通和安全保障能力，打造煤炭行業數字經濟新業態。
採用分布式網絡、隱私計算加密、智能合約等技術，構建煤炭行業可信數據空間，實現數據的開放共享和可信流通，解決數據要素各參與方之間的安全與信任問題，促進工業數據要素市場化。
利用煤炭行業海量多模態數據和算法模型，建設人工智慧大模型。該模型可應用於煤礦安全監測、故障診斷與維護、生產優化和智能化管理等多個方面，助力煤礦智能化升級，提高生產效率和效益，實現由「粗放管理」向「質量效益」的轉變。
(一)實現煤炭行業數據價值轉化
依託煤炭工業網際網路平台和大數據中心，對煤炭產業鏈全過程進行數位化，匯聚全產業鏈數據資源。圍繞數據的採集、傳輸、存儲、建模、分析和可視化等環節，實現感知、互聯、分析、自學習、預測、決策和控制技術的集成，為行業上下游企業、政府和協會等提供綜合數據服務和技術賦能服務，構建以數據驅動、知識驅動為核心的煤炭產業網際網路生態體系，深度挖掘數據價值，推動煤炭行業數位化轉型升級。
(二)形成煤炭行業數據閉環管理體系
以數位化閉環管理機制推進兩化融合管理體系建設，建立以行業元數據、主數據為基礎的服務體系，打通各層級管理流程，構築統一的數據、運營和決策架構。通過實時收集煤炭生產、運輸、銷售等環節的數據，利用大數據和人工智慧技術進行分析挖掘，依據分析結果制定決策方案並優化生產流程，再將決策實施效果反饋回數據收集和分析環節，不斷疊代優化，構建數字模型閉環管理體系，實現用數據分析、管理和決策，充分釋放數據價值。
(三)推動煤炭行業全產業鏈數字經濟發展
煤炭行業應持續加大在雲計算、大數據、人工智慧、物聯網等數位化技術方面的研發投入，加強煤礦信息化系統建設，實現煤炭資源及環境、礦井採掘工程、煤炭開採工藝、洗選儲運和消費利用等全過程數位化。煤炭行業發展現狀分析指出，積極引進智能採煤機、智能掘進機、智能機器人等先進設備，實現智能化生產和管理。
深化數據應用，以數據驅動煤礦運營管理，建設「智慧大腦」，挖掘數據價值，拓展數位技術應用場景。同時，適度開放數據資源，帶動中小企業數位化轉型。煤炭龍頭企業應推動行業協作和生態共建，與數位化服務商、科研機構合作，共享數據資源，共同推動煤炭行業數字經濟發展。
2025年，煤炭行業在數位化轉型的道路上已經取得了一定進展，但也面臨著數據標準不統一、數據融合困難、業務支撐平台缺乏以及全產業鏈數位化手段不足等問題。通過建設統一的數據標準體系、行業級工業網際網路平台，推進數字新技術突破，以及實現數據價值轉化、形成數據閉環管理體系和推動全產業鏈數字經濟發展等措施，煤炭行業有望克服當前困境，在數字經濟時代實現高質量發展。隨著數字中國戰略的持續推進，煤炭行業應抓住機遇，加速數位技術與行業的深度融合，讓新質生產力為煤炭行業數字經濟的騰飛注入強大動力，推動煤炭行業在新時代實現可持續發展，在全球能源格局中保持競爭力。
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