人工智慧為實體經濟注入新動能 人才短缺成最大短板

　　人工智慧技術發展超乎想像，已經或正在「潛入」百姓的日常生活。8月初，騰訊發布醫學影像產品——『騰訊覓影』。它是首款AI食管癌篩查系統，準確率超過90%;利用人工智慧技術，可檢測出3毫米及以上的微小結節，檢測準確率超過95%。

　　人才短缺成人工智慧發展最大短板

　　最炙手可熱的人工智慧領域最缺的是什麼?不是政策，不是市場，而是人才。

　　全球知名職場社交平台領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基於領英平台的全球AI(人工智慧)領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首;中國雖然位居全球第七，但相關人才總數只有5萬多。

　　無論是研究開發領域，還是應用落地領域，人工智慧各個環節對人才的需求有增無減，而人才短缺已成為我國人工智慧發展中的最大短板。工信部教育考試中心副主任周明此前向媒體透露，中國人工智慧人才缺口超過500萬。

　　在國內企業對人工智慧人才短缺感到焦慮的同時，一些人工智慧專業的「海歸」人才回流，成為國內人工智慧領域的新力量。此外，國內一些高校也開設人工智慧相關課程，甚至建設專門的人工智慧學院，希望以此彌補人才總數不足的短板。

　　2017-2022年中國人工智慧項目行業市場深度調研及投資戰略研究分析報告表明，相比於歐美人工智慧領域過去60年的積累，中國的人工智慧人才培養將是一場新「長征」。而眼下，一場前所未有的人才爭奪戰，一趟跨國、跨界的人才流動正在發生。

　　人工智慧為實體經濟注入新動能

　　新一代人工智慧技術，主要由商業需求尤其是網際網路需求推動，對傳統產業的滲透廣度、深度是前所未有的，同時也面臨著與產業發展的廣泛結合問題。對傳統產業而言，這也是一次推動產業提升的重大契機，通過新一代人工智慧的深入應用，培育新增長點、形成新動能。我國的網際網路產業基礎位居世界前列，網際網路作為「傳動機」可以將人工智慧應用到各個具體行業，為傳統產業的效率提升奠定基礎。

　　根據發展規劃，新一代人工智慧將在製造、農業、物流、金融、商務、家居等6個重點行業進行融合創新。事實上，人工智慧與傳統行業的深度融合遠不止這6個行業，能源、旅遊、醫療等各個領域都有著廣闊的創新空間。在看到機遇的同時，也要注意到融合創新面臨的新挑戰。例如對於傳統企業而言，獨立開發和應用所需的投入很大並有失敗的風險;平台型人工智慧和網際網路企業會利用技術優勢進行壟斷;人工智慧在觀念、政策、法律上的支持還需加強，等等。

　　對傳統行業而言，有必要改變觀念，更加主動地尋找人工智慧技術的應用場景，而不是由科研機構單方面將技術向企業推廣;通過積極應用人工智慧技術，構造以技術為紐帶的產業價值鏈。例如公路運輸業就可以通過人工智慧技術主動尋求貨源智能匹配和路線規劃，降低車輛空駛率。同時，在政府、科研機構和平台型企業共同主導的人工智慧產業應用中，要主動利用市場手段來平衡好社會利益和企業效益之間的關係，防止平台型企業利用技術優勢進行壟斷。

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