您好,歡迎來到報告大廳![登錄] [註冊]
您當前的位置:報告大廳首頁 >> 免費報告 >> 化工 >> 油氣行業現狀

油氣行業現狀

2020-01-21 13:13:00報告大廳(www.chinabgao.com) 字號:T| T

  2020年,全球經濟走勢仍將疲軟,國際油價將維持震盪走勢,布倫特原油均價範圍在60-65美元/桶區間。世界油氣勘探開發在波折中前行,美國非常規油氣產量繼續保持增長,中國國內油氣勘探開發力度加大。以下對油氣行業現狀分析。

  全球油氣資源集中分布在中東——中亞——俄羅斯和美洲兩個油氣富集帶中,OPEC國家是全球原油產量和出口量的貢獻主體。油氣行業分析指出,2000-2019年全球原油累計產量排名居前10位的國家是沙烏地阿拉伯、俄羅斯、美國、伊朗、中國、墨西哥、加拿大、委內瑞拉、阿聯和科威特,2019年這10個國家原油產量占全球原油總產量的66%。

  中東、北美洲及歐洲地區是世界原油的主要產地

油氣行業現狀

  油價下行對整個勘探開發雖然會帶來不利影響,但是油氣勘探開發企業克服油價下行,通過創新求變保持行業穩健發展的態勢不會受到太多影響。

  初期

  在初期,首先應著力實現物聯網技術在油田中的有效融合,引入平台思維,通過搭建統一開放物聯網平台,實現油田區域勘探、鑽井、採油、煉化、運輸與倉儲全年產業鏈設備的統一接入與管控,實現數據無壁壘採集。統一的物聯網平台建設能夠為後續大數據分析提供鋪墊。

  遠期

  從遠期規劃來說,通過物聯網平台對於低端設備的接入實現與數據的匯聚,可形成大數據資源。油氣數位化的發展方向將是對數據分析和處理技術的發展。例如從雜亂無規律的勘探數據中發現潛在規律,快速對鑽井數據進行分析與輔助決策,提高鑽井作業速度;更加高級的應用則是利用數據分析幫助油氣工程師發現新油氣田,自動生成備選的開發方案。

  長遠期

  從長遠期來看,人工智慧將是數位化在油氣領域的高級應用。人工智慧可利用大數據挖掘清洗的結果進行深度機器學習。從而自主分析井況,識別低效生產的油氣田,並自動生成改進的開發方案。人工智慧可用於建立更優質的儲藏模型,幫助作業者快速識別和改進低效生產狀況。

  2019年全球油氣產量還將繼續保持增長,特別是天然氣的增長力度可能會更大。油價的屢次波動將促使石油行業尋求新的生產要素的加入以形成相對穩定的發展機制,比如將更多的新技術如雲計算、人工智慧、大數據等運用到石油天然氣的勘探開發之中,形成以不變應萬變的發展之力。

(本文著作權歸原作者所有,未經書面許可,請勿轉載)
報告
研究報告
分析報告
市場研究報告
市場調查報告
投資諮詢
商業計劃書
項目可行性報告
項目申請報告
資金申請報告
ipo諮詢
ipo一體化方案
ipo細分市場研究
募投項目可行性研究
ipo財務輔導
市場調研
專項定製調研
競爭對手調研
市場進入調研
消費者調研
數據中心
產量數據
行業數據
進出口數據
宏觀數據
購買幫助
訂購流程
常見問題
支付方式
聯繫客服
售後保障
售後條款
實力鑑證
版權聲明
投訴與舉報
官方微信帳號