自動駕駛是新晉「網紅」,我國自2015年起持續推出引導自動駕駛發展的相關政策,北京、廣東和江浙滬地區占據了目前絕大多數份額,以下是自動駕駛系統行業產業布局分析。
自動駕駛系統行業分析指出,Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。我國的自動駕駛發展保持與國際並跑的態勢,國內自動駕駛發展從地域上看,產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人製造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。
2019年乘用車產銷分別完成2136萬輛和2144.4萬輛,同比分別下降9.2%和9.6%。自動駕駛系統行業產業布局指出,作為行業的目標配臵,智能駕駛配臵的滲透率在2020年的滲透率亦有所下滑。
乘用車:現階段並沒有完全出台與乘用車上路或量產的相關法律條文或政策文件,大部分解決方案無法滿足L3-L5級別的技術條件,外加安全問題、法律責任問題、消費者認知普及等問題,目前來看落地有難度,但隨著與整車廠的量產開始同步,近期也出現了轉機。
商用車:商用車由於不同的適用場景,因此在落地性上各不相同,目前主流落地性較強的場景包括自動駕駛叫車服務、高速運輸、港口貨運、礦區、市政環衛以及最後一公里物流。
北京、廣東和江浙滬地區占據了絕大多數份額。該類地區是我國經濟最為活躍的區域,而自動駕駛行業對於知識密度、勞動力水平和工業基礎要求較高,上述地區集中了我國絕大多數優質教育資源和高端勞動力,其道路建設和其他基礎設施建設也相對完備,是我國最合適發展自動駕駛的區域。
目前,我國市場的自動駕駛公司在各領域內分布較為平均。自動駕駛系統行業產業布局指出,我國自動駕駛行業的廠商占比最多的為ADAS、駕駛解決方案方向,比例超過21%。除此之外,雷達傳感器、成車製造、車載零部件等方向也有較高的占比,產業鏈整體分布均勻,未出現過於集中的情況。
預計乘用車自動駕駛2020年後落地,產業成熟度面臨挑戰。實現量產乘用車的高級別自動駕駛是汽車和人工智慧行業的遠期重要目標。以Waymo(谷歌子公司)、Tesla、GM Cruise為代表的主流整車製造企業、科技公司均在自動駕駛領域進行了大量投入,多個項目在道路測試中取得了良好成績。行業領先公司均已擁有了較為成熟的技術方案,但在硬體產業化、產業鏈整合、高精度地圖、法律法規更新等方面仍有很多問題需要解決,量產乘用車自動駕駛任重道遠,以上便是自動駕駛系統行業產業布局分析所有內容了。
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